作为一名新手Python程序员，你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包。但是我注意到，那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活。在本文中，我们将探讨以下话题： 常规导入（regular imports） 使用from语句导入 相对导入（relative imports） 可选导入（optional imports） 本地导入（local imports） 导入注意事项
Visual Studio 2013/2015 搭配 Python Tools for Visual Studio 扩充套件让 Visual Studio 能提供对 Python 程序语言高度整合的开发环境，并完整发挥 Visual Studio 强大的功能，协助您在 Visual Studio 内开发 Python 程序上如虎添翼，提升开发效率！
本文主要总结网站编写以来在传递 JSON 数据方面遇到的一些问题以及目前采用的解决方案。网站数据库采用 MongoDB，后端是 Python，前端采用“半分离”形式的 Riot.js，所谓半分离，是说第一页数据是通过服务器端的模板引擎直接渲染到 HTML 中，从而避免首页两次加载的问题，
虽然服务器端的Java开发人才依然是华尔街需求量最大的科技人才，但Python正在快速崛起。量化编程中Python更常用，而且美洲银行和J.P.摩根等金融巨头都在开发新的交易和风险平台，采用的都是基于Python的专有语言，例如Athena和Quartz。
以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具，希望能对你有所帮助。
每个程序员在学习编程的过程中，肯定没少写过 main() 函数，Python程序员也不例外。本文为大家分享Python之父Guido van Rossum推荐的函数写法，可以大大提高这个函数的灵活性。
最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?”
即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平。当谈及到分析你编纂的数据时，有大量的工具可以帮助你更好的理解数据。我们与我们的数据科学指导者探讨了很久，最后总结出了一个包括 5 个数据科学工具的列表，同时这也是你在当今的社会形势下应该掌握的 5 个数据科学工具。
Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python.
就跟任何技能一样，我们常常不知道从哪个地方开始学起，以下是几个最适合程式语言初学者，一开始，可以跟著做的几个步骤。
越来越多的数据科学家开始使用Python，并且网上也有成千上万个Python包，但几乎没人能够全部使用它们。而本文将向大家介绍一些非常实用，但却不被大家熟知的Pytho库。
eBay的开发者支持Python这个应用于基层领域多年的语言。甚至在eBay管理层官方支持Python以前，技术人员就开始使用Python。我在几年前加入PayPal并选择Python来写内部应用，然而，我却发现了PayPal中将近15年以前的Python代码。
Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。
许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。
Python的作者，Guido von Rossum，确实是荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在 performance 较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行 Python 性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给 Python 开发人员一定的参考。
假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。
Python 3毫不费力地成为发生在Python社区里最糟糕的事。我还记得第一次使用Python的时候，我还在花大量时间在C++这块上，而Python就像是我的一次开光。我可以打开文本编辑器用几秒钟或者几分钟写出一个可以工作的程序，而不是用几小时或几天。我记得Python 2.5出来的时候，带来了一大堆崭新的简洁的语言特性。我爱Python，但是我承认它有弱点，但是没关系，所有编程语言都有。
我从Stephen A. Goss那读到关于了《Python 3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点，但我却并不认为Python 3是在毁灭Python，也不认为整个局面对Python一点也不利。
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些 […]
应该还能用
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