编程问答网站 Stackoverflow 的数据科学家 David Robinson 称，Python 是访问量增长最快的主流编程语言。在 Stackoverflow 上，主流编程语言如 Java、Javascript、C#、php 和 C++ 的问题访问量过去几年基本没太大的变动，只有 Python 一路呈上升趋势。
遵循最佳做法的代码库在当今世界能得到高度评价。如果您的项目是开源的，这会是一个吸引优秀开发人员的方式。作为开发人员，您想要编写高效且优化的代码： 占用尽可能小的内存、执行地更快、看起来整洁、文档正确、遵循标准风格指南，并且易于被新开发者理解。这里讨论的实践可能有助于您为开源组织做出贡献，向在线评审（Online Judge）提交解决方案，使用机器学习处理大量数据处理问题，或开发自己的项目。
Rust是Mozilla开发的注重性能和内存安全的语言，它的设计目的是逐渐取代C/C ++，但这个过程还需要一段时间。值得肯定的是，Rust在现有阶段可以取代传统上部分C语言库。用于统计和机器学习的Python系统中的大部分内容都是用C语言编写而成的，所以模块被重写的可能性非常大
Stinner 还提出了一些其它的想法，比如说也许可以创建一个类似于 Python 的新语言，但更为严格，就像 Hack for PHP 那样，或许能实现 2x 目标。提前编译（AoT），也可能是一种实现 JIT 而无需长时间预热的可能性。另外像是多级 JIT ，类似 JavaScript，或许也能带来性能提升。
这道题我刚看到时，曾尝试用手工来破解，每次都以为找到了农民的必胜策略时，最后都发现其实农民跑不掉。由于手工破解无法穷尽所有可能性，所以这道题究竟农民有没有妙手跑掉呢，只能通过代码来帮助我们运算了。
让我们来讨论一个我最近一直在思考的问题：Python 的性能。顺便说一下，我是 Python 的忠实拥趸，我在各种情况下都会积极尝试使用 Python 来解决问题。大家对 Python 最大的抱怨就是它的速度慢。有些人甚至因为 Python 的速度不如某个语言而拒绝使用它。本文中我将阐述，即便 Python 这么慢，为什么还值得你对它进行尝试。
让我从关于 Python 中的 asyncio 这个标准库的讨论中休息一会，谈谈我最近正在思考的一些东西：Python 的速度。对不了解我的人说明一下，我是一个 Python 的粉丝，而且我在我能想到的所有地方都积极地使用 Python。人们对 Python 最大的抱怨之一就是它的速度比较慢，有些人甚至拒绝尝试使用 Python，因为它比其他语言速度慢。这里说说为什么我认为应该尝试使用 Python，尽管它是有点慢。
据说，每个做 Python 开发的都被字符编码的问题搞晕过，最常见的错误就是 UnicodeEncodeError、UnicodeDecodeError，你好像知道怎么解决，遗憾的是，错误又出现在其它地方，问题总是重蹈覆辙，str 到 unicode 之间的转换用 decode 还是 encode 方法还特不好记，老是混淆，问题究竟出在哪里？
一份优雅、干净、整洁的代码通常自带文档和注释属性，读代码即是读作者的思路。Python 开发中很少要像 Java 一样把遵循某种设计模式作为开发原则来应用到系统中，毕竟设计模式只是一种实现手段而已，代码清晰才是最终目的，而 Python 灵活而不失优雅，这也是为什么 Python 能够深受 geek 喜爱的原因之一。
词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
编程语言种类繁多，每种语言都有它们的独特的优势。开发者在对编程语言的进行选择时往往很讲究。因此，这篇文章将从各个角度对 PHP、Ruby、Python 三种当前比较流行的语言的优势和劣势进行对比，希望你能从中受益。
谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
人生苦短，我用python
作者是 Python 的核心开发人员，从2002年开始，十四年来自愿用业余时间为 Python 语言添砖加瓦。但这种活雷锋行为并没有得到开发者们的理解，很多人甚至用命令的口吻要求活雷锋们再苦再累也得免费为自己劳动。
最近突然对爬虫兴趣倍增，主要是自己想从网上爬点数据来玩玩。知乎虽然携带验证码，但难度算是适中；微博的登录难度稍微大点，因为不仅有验证码，还在传递参数的时候对用户名进行了base64加密。在这篇 博文里，主要是以知乎为例，模拟知乎登录，至于数据爬取部分咱们就暂且不谈吧。
Life is short, just use Python.自从08年接触Python，就有爱不释手的感觉，逐渐地，有些不忍地疏远了Perl 和Shell编程，因为python 的优雅么？ 不全是，主要是可以高效开发吧。那一行代码可以干什么呢？
下文简单介绍一下python的七个最为重要的数据分析模块，或者称之为七种武器。
学会注释是编码过程中不可或缺的一部分。那么什么样的注释才是规范的注释，才能让其他看你代码的人能快速的了解你得代码结构呢。我们今天就说一说 有关于Python的一些注释规范。
每一个技巧和语言用法都会在一个个实例中展示给大家，也不需要有其他的说明。我已经尽力把每个例子弄的通俗易懂，但是因为读者对python的熟悉程度不同，仍然可能难免有一些晦涩的地方。所以如果这些例子本身无法让你读懂，至少这个例子的标题在你后面去Google搜索的时候会帮到你。
Python 是一门强大的编程语言。它最大的缺点之一就是打包。在 Python 社区里，这是个众所周知的事实。虽然在过去几十年，安装、导入、创建包的过程已经改善了，但是仍然不能和从 Python 的缺点中吸取了很多教训的 Go 和 Rust 这样的新语言，以及其他更加成熟的语言相媲美。
随着业务和数据的需要，我们引入了Spark。Spark对Python的支持还是挺好的，但毕竟它还是使用Scala开发的，且现有的API并没有100%覆盖Python。所以就有了这篇文章，让Python程序员可以接触Scala这门更高（级）、更快（速）、更强（大）的（奥运精神）语言。
本文由 Hacker News 上曾经排名第一的文章编译而来，作者 Hynek Schlawack 是一名德国软件工程师。
我一直觉得编程某种意义上是一门『手艺』，因为优雅而高效的代码，就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目。
下面是Python的一些潜在的挑战者，并讨论了Python是如何保住它第一的席位的。
6月初，Python之父Guido van Rossum在今天的PyCon US大会上作了名为“Python Language”的演讲。近日，他又接受了IT媒体Infoworld的采访，大谈Python的未来。我们一起来看看Guido老爹对Python的 未来是怎么看的吧。
应该还能用
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有时
