因为了解和喜欢 Java 社区，所以尽管很少有人将 NoSQL 与某种语言绑在一起，我也要为全世界的 Java 开发者写下这篇文章。文中，我将为你展示几种 NoSQL 数据库。之后，我将根据实际在 Github stars 和 Stack Overflow tags 的项目中的使用情况，选出最常用的五个。并且我会让你知道它们是否支持 Spring Data 和 SpringBoot。
经过多年的沉寂之后，今天的SQL正在复出。缘由如何？ 这对数据社区有什么影响？看看本文的分析。以下为译文。
如果传统的关系型数据库一直这么可靠，那么还有NoSQL什么事？NoSQL之所以生存并得到发展，是因为它做到了传统关系型数据库做不到的事！
关系数据库有一套标准的SQL语句来操作数据
MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例，比如对Key/Value键值存储来讲，MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品，在互联网上有大量的在线教程，范围从操作到失败案例，从主从复制到其它不同模式的应用，不一而足。基于这个原因，MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲，确实有一定的优势。
最近小组准备启动一个 node 开源项目，从前端亲和力、大数据下的IO性能、可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库，但具体使用哪一款产品还需要做一次选型。我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中，本文将主要对它们进行分析对比。
MongoDB是当今非常流行的一款NoSQL数据库，本文介绍如何使用MongoDB的Java驱动来操作MongoDB。
尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。
本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。
众所周知，NoSQL解决方案指向的核心是“取决于你的需求”，这增加了使用者评估的难度。NoSQL虽然有很多优势，却难以在实际中发挥作用，反而成为了程序员放弃使用的理由。
Network World网站主编John Dix专门组织了此次辩论并邀请到多位专家。其中两位参与专家分别是VoltDB公司CTO Ryan Betts和Couchbase公司CEO Bob Wiederhold。Ryan Betts认为SQL已经在大型企业当中赢得了稳定的生存空间，而大数据只不过是SQL需要支撑的另一项工作内容。
应该还能用
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