Node-MySQL官方文档
我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品)。
缘由: 初次接触命令行操作MySQL数据库,使用还不熟练,故整理之,方便日后查阅。备注: 用户登录MySQL后,对数据库操作的命令基本都以”;” 或 “\g”结尾。
作为两大主流开源数据 库,MySQL 和 Postgres 的 “战争” 从来没有停止过,虽然硝烟不似程序语言之间的斗争那么浓烈。你可以去 Quora 或者 Stack Overflow 上搜相关的 MySQL v.s. Postgres 帖子,特别多。我的感觉是,各有各的优势和实用场景,并没有一种比另一种有压倒性优势的存在。
Mysql 5.7 中推出了一个非常实用的功能 虚拟列 Generated (Virtual) Columns 对于它的用途,我们通过一个场景来说
新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持,可以创建 JSON 类型的字段,并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作,下面就实际体验一下
漫画 :到底是谁谋杀了MySQL ?
mysqlslap 是 Mysql 自带的压力测试工具,可以模拟出大量客户端同时操作数据库的情况,通过结果信息来了解数据库的性能状况。mysqlslap 的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试
本篇文章主要介绍哪些操作可能会利用到内部临时表。如果用户在书写SQL语句的时候能够尽量少的使用内部临时表进行查询优化,将有效的提高查询执行的效率。
简单来说,对于分页的优化就是。。。避免数据量大时扫描过多的记录。
在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择。
MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例,比如对Key/Value键值存储来讲,MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品,在互联网上有大量的在线教程,范围从操作到失败案例,从主从复制到其它不同模式的应用,不一而足。基于这个原因,MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲,确实有一定的优势。
其实这是一个老问题了:为什么会觉得数据库比较慢呢?再换种问法:数据库优化要从哪些方面入手?
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了
不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。
即使是经验老道的人也会犯错,会引起很多麻烦。所以在盲目的运用这些推荐之前,请记住下面的内容
本文总结了MySQL编程中的六大技巧
这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调试和优化技巧。
如果你在使用PHP,那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一份子,本文简析程序员在使用PHP编程中常见的错误。
应该还能用
【外评】谷歌:从源头消除内存安全漏洞
【外评】在 RiSC-V 上运行《巫师 3》游戏
【外评】法官驳回大部分 GitHub Copilot 版权索赔要求
谷歌内部推出 SQL 中的管道(Pipe)语法
你们干扰不了我写开源代码
【外评】FreeBSD 将 Rust 纳入基本系统
【外评】电脑从哪里获取时间?
【外评】为什么 Stack Overflow 正在消失?
有时