在使用无根 Docker 几个月后,我想我找到了一种方法,可以以一种感觉恰到好处的便捷方式实现无根 Docker,并希望在这篇简短的教程中与大家分享。
以最快的时间、最小的大小构建 Docker Images 镜像的技巧和窍门。
听起来不错的方法
开源与商业化是开发者社区老生常谈的话题,尽管如此,对于 Docker 来说,想要平衡“开源信仰者”与“追逐商业利益者”之间的关系与管理,依然是其早期犯下的一大错误。
Docker 的诅咒:曾以为它是终极解法,最后却是“罪大恶极”?
如何检查 Docker 镜像是否存在漏洞
Docker+Wasm第2个技术预览版发布,新增3个运行时引擎支持
Docker 向所有创建了“组织”的 Docker Hub 用户发去邮件,提醒他们必须升级到每年 420 美元的付费团队方案,否则,其账号的 Docker 镜像将被删除
CTO硬刚开发者
在现在这种随随便便一天动辄几十次的快速构建迭代中,镜像作为一个贯穿整个自动化过程中的一个关键,怎么保证自动化构建部署的效率?就是镜像尽可能的小
你就把 Docker 理解为一个房子多个家庭的规划安排包租婆,Docker 管理了很多的容器服务,容器服务就是在宿主机上跑着的,例如 MySQL、Nginx、微服务等等都是容器服务,大家都是在一个 OS 上平等的运行着,只不过进了自己房间,你对别人房间的情况就一无所知了
今天在技术群摸鱼,有朋友问个 docker 的问题,替换配置文件不生效,也没有原先的 Dockerfile,所以就在想,有没有什么方式可以直接从容器或镜像生成 Dockerfile
“跳过更新”还得付费?Docker 新变化引发群嘲
Docker 起死回生?
常言道:“一千个读者眼里有一千个哈姆雷特”。同样的话也适用于 Kubernetes,同样的系统在不同的开发人员眼中也是不同的,甚至在不同阶段对于它的理解也截然不同。
人均年薪 80 万以上,50% 的职位空缺,Docker 入坑不亏?
这里我们把一些常见的概念,如 Docker、Controller、Helm、编排等,与 Operator 进行一下对比,从这些概念的不同角度来聊聊 Operator,并聊聊在我眼中的 Operator 的核心价值。
据 2018 年统计,Docker 占据了 83% 的容器市场份额。可是就在 2017 年,这个数字还是 99%,Docker 的统治地位无疑受到了削弱
Docker不再是唯一的容器运行时,与Docker所能提供的相比,即将出现的其他容器运行时将更快、更安全、更智能、功能更丰富(其中一些已经如此)。Docker,再见!感谢Docker!感谢所有在容器技术上做出付出与贡献的可爱的人们!
Docker和容器技术的发展可谓日新月异,本文试图以全局视角来梳理一下Docker目前的生态圈。
在构建Docker容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。但RUN语句总是会创建一个新层,而且在生成镜像之前还需要使用很多中间文件,在这种情况下,该如何获得体积更小的镜像呢?
我根据最近的经验总结了以下一些步骤。它是一份细节清单,包含了其他指南中忽略的内容。声明:这不是一份新手指南。我建议读者先掌握一些如何设置和使用docker的基础知识,并且创建和运行一些容器之后,再来阅读。
让我们开始吧。
该研究的数据来自Sysdig Monitor和Sysdig Secure云服务报告的容器使用情况的时间点快照,这些工具可以监视容器之间的系统调用及其主机环境,以提供有关容器的信息。
Java和Docker不是天然的朋友。 Docker可以设置内存和CPU限制,而Java不能自动检测到。使用Java的Xmx标识(繁琐/重复)或新的实验性JVM标识,我们可以解决这个问题。
Docker纵然有其优势,但其背后亦存在大量设计不合理之处。这篇文章旨在阐述Docker的种种弊端,并指出相关依据。
应该还能用
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