机器人首领大名叫AlphaGo Zero,江湖人称阿尔法·狗蛋,简称狗蛋儿或者阿蛋儿,于人类纪元2017年10月18日被前宇宙科技公司GooglePro孵化出来,如今是所有机器人的首领,按照AI纪元计时来算,现在已经是狗蛋儿诞生的第2048天128小时64分钟1024秒…………..
昨天关于AlphaGo的报道再次震惊所有人。而就在前不久,这个史上最强围棋AI的两位主要开发者——David Silver和Julian Schrittwieser,做客知名网站reddit,展开一场超级问答AMA(Ask Me Anything)。
经过三天的训练,该系统能够击败AlphaGo Lee,后者是去年击败了韩国选手李世石(Lee Sedol)的DeepMind软件,胜率是100比0。。经过大约40天的训练(约2900万场自玩游戏),AlphaGo Zero击败了AlphaGo Master(今年早些时候击败了世界冠军柯洁)。
在这里举个例子,这是第二局里的一个情况,第37步,这一步是我整个比赛中最喜欢的一步。在这里,黑棋代表阿尔法狗,他将棋子落在了图中三角标出的位置。为什么这步这么关键呢?为什么大家都被震惊到了。
在之前的一篇文章中我指出,自动驾驶所需要的“视觉识别能力”和“常识判断能力”,对于机器来说是非常困难的问题。至今没有任何机器可以在视觉方面达到驴的水平,更不要说和人比。可是最近 Google 的 AlphaGo 战胜了围棋世界冠军,挺闹腾的,以至于对 AI 的误解又加深了。
最近,AlphaGo和李世石的围棋大战刷爆了朋友圈,之前的比赛AlphaGo首次击败人类围棋冠军,朋友圈都在转发人工智能的前景有多么乐观,其在未来发生的应用场景会非常多,机器代替人类的一天将在不久会出现。
在人机大战扳回一场后,李世石这位好强的韩国棋手就向AlphaGo的团队提出,在最后一场执黑出战,因为他觉得AlphaGo执黑有明显弱点,他想在最终局真正击败这个难缠的对手。
最近AlphaGo的世纪大战引发关注,2场比赛都打败李世石,它究竟厉害在哪里?内容来自Facebook人工智能研究员田渊栋的,曾就职于Google X部门,本文是其在人机大战赛前发于知乎上的分析。雷锋网已获作者本人授权。
Facebook田渊栋解析算法技术:AlphaGo为什么那么厉害?
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,也称为计算机随机模拟方法,是一种基于”随机数”的计算方法。
如果说前三盘的结果令各路专家们大跌眼镜的话,第四盘可能是让所有人都大跌眼镜了。AlphaGo 在优势的情况下,连出昏招,将大好局面拱手相让。
当AlphaGo 落下第一子开始,无论胜负,这款执行着诸多科学家意志的人工智能产品的“本体”都很值得玩味。无论多么高深的科技,都由硬件打造而成,或许AlphaGo 的本体也可以被看做是一种新型棋具。
3月9日至3月15日,谷歌AlphaGo将在韩国首尔与李世石进行5场围棋挑战赛。在今天的第二局较量中,AlphaGo 再下一城,以总比分 2:0 领先李世石。
应该还能用
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