Cubrick是由Facebook开发的新型分布式多维内存数据库管理系统,其目的在于解决大量数据资源并行运行所存在的问题。为达到交互式分析高度动态数据集这一目的,Cubrick运用一种用于管理柱形内存数据的新策略,这种策略允许在数据集的每一个维度中进行索引过滤,并有效地实时更新。
开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优 化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据类型优化,索 引优化,SQL优化三个角度考虑MySQL数据库优化问题
个好的图形用户界面是开发体验的重要组成部分。Mongo的shell对于管理工作非常好用,但是当处理大量数据时,图形用户界面就显得非常重要。
在这篇文章的环境里,“限制”意味着不能超过设定的大小或者数量。我们关心的是诸如在BLOB或者表中最大字节数。没有限制策略已经暴露出问题了。因为上限没有定义,它们没经过(极限)测试,当把SQLite推向极限时,漏洞(包括潜在的安全隐患)经常出现。鉴于此原因,SQLite的新版本明确定义了限制,并且那些限制作为单元测试的一部分。
阿里云近日宣布启动AliSQL数据库开源项目。AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本性能优于社区版MySQL 70%左右,可帮助中小企业和开发者提升数据运营能力。
我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品)。
公司搞淘汰Oracle数据库的事情已经搞了好久了,这个事情其实和国内淘宝系搞的去 IOE(IBM、Oracle和EMC)是类似的,基本上也是迫不得已,Oracle的维护成本太高,而公司内部基于Oracle数据库的数据仓库,也是 问题频出
作为两大主流开源数据 库,MySQL 和 Postgres 的 “战争” 从来没有停止过,虽然硝烟不似程序语言之间的斗争那么浓烈。你可以去 Quora 或者 Stack Overflow 上搜相关的 MySQL v.s. Postgres 帖子,特别多。我的感觉是,各有各的优势和实用场景,并没有一种比另一种有压倒性优势的存在。
自从接触数据库以后,越来越感觉到很多东西其实都是相通的,操作系统中的很多设计思想在数据库中也有借鉴和改进之处。
mysqlslap 是 Mysql 自带的压力测试工具,可以模拟出大量客户端同时操作数据库的情况,通过结果信息来了解数据库的性能状况。mysqlslap 的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试
本次分享聚焦于数据库既结构化数据存储 OLTP 及 NoSQL 领域,不会涉及 OLAP、对象存储、分布式文件系统。
在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择。
最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力、大数据下的IO性能、可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型。我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比。
MongoDB是当今非常流行的一款NoSQL数据库,本文介绍如何使用MongoDB的Java驱动来操作MongoDB。
嵌入式数据库是轻量级的,独立的库,没有服务器组件,无需管理,一个小的代码尺寸,以及有限的资源需求。目前有几种嵌入式数据库,你可以在移动应用程序中使用。让我们来看看这些最流行的数据库。
本排名根据DB Engines的排行榜得来,该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库,这里一览Top 10。
应该还能用
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有时