让某些程序行为成为错误,却不给开发人员提供任何方法来判断他们的代码是否执行了这些行为,以及如果执行了,在哪里执行,这基本上就是邪恶的。
对齐代码会带来显著的性能差异,差异范围从 5% 到 20%(极端情况下甚至高达 30%)不等。令人惊讶的是,这些差异可能并不总是直接归因于代码中的更改
随着 Linux 内核版本带来了多项与 Alder Lake 相关的性能改进,自然就会有很多用户想要了解现在的 Linux 系统相比之前是否有了更强的竞争力。
“什么编程语言速度最快”,为了回答这个问题,The Benchmarks Game 专门面向主流编程语言设计了性能测试
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现代硬件越来越牛逼,动不动手机就8个G,cpu赶上5年前的PC的cpu了,ssd普及化…。 本人比较看好Golang/php/python,也关注现代的C++,如14、17, 至于rust、swift、java、scala就算了,这主要和个人的需要、公司技术栈相关。
一些命令需要安装sysstat包,有一些由procps包提供。这些命令的输出,有助于快速定位性能瓶颈,检查出所有资源(CPU、内存、磁盘IO 等)的利用率(utilization)、饱和度(saturation)和错误(error)度量,也就是所谓的USE方法。
Martin Thompson是LMAX的联合创始人,在QCon圣保罗2016上做过关于性能的keynote演讲,演讲中他列出了他在生产环境中见到的十大性能错误,并且还包含了如何避免的建议。
关于平均值为什么不靠谱,我相信大家读新闻的时候经常可以看到,平均工资,平均房价,平均支出,等等这样的字眼,你就知道为什么平均值不靠谱了。
在做公司产品网站的过程中,经常会有这样的需求,比如什么搞个活动专题,抽奖,签到,搞个积分竞拍等等,如果没有考虑到高并发下的数据处理,那就GameOver了,很容易导致抽奖被多抽走,签到会发现一个用户有多条记录,签到一次获得了获得了多积分,等等,各种超出正常逻辑的现象,这就是做产品网站必须考虑的问题,因为这些都是面向大量用户的,而不是像做ERP管理系统,OA系统那样,只是面向员工。
提高 web 应用的性能从来没有比现在更重要过。网络经济的比重一直在增长;全球经济超过 5% 的价值是在因特网上产生的(数据参见下面的资料)。这个时刻在线的超连接世界意味着用户对其的期望值也处于历史上的最高点。如果你的网站不能及时的响应,或者你的 app 不能无延时的工作,用户会很快的投奔到你的竞争对手那里。
不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。
2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题,一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App。
Facebook的工程师来到非洲之后,并在当地使用Facebook的最新版本的Android客户端。测试的结果的确让他们印象深刻
苹果公司对外宣称,性能是Swift带给OS X和iOS开发人员的好处之一。然而,独立开发者Tyrone执行的基准测试显示,与Objective-C相比,Swift性能并不如人意。
最新发布的SQLite 3.8.7 alpha版(下载页面http://www.sqlite.org/download.html)比16个月前发布的3.7.17版快50%。这也就是说,在相同数量的CPU指令周期里,最新版的SQLite能多做50%的工作。
众所周知,PHP是一个功能强大的HTML脚本语言。但是,在实际应用中,它也跟其他计算机语言一样,具有不少的缺点。我们需要不断的更新代码,来改善程序的高效性。下面我们就介绍几点关于提高PHP运行效率的方法。
应该还能用
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你们干扰不了我写开源代码
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有时