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美团是如何基于深度学习实现图像的智能审核？

美团每天有百万级的图片产生量，运营人员负责相关图片的内容审核，对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大，人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲，审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。

测试过程中，通过对待测软件进行屏幕截图，采用图像识别算法识别截图中是否包含预定义的可操作控件，如果存在，则触发控制指令，达到了图像识别引导测试过程的目的

这里的关键技术叫做”感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个”指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。

图像识别（image recognition）是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是，这些都算初级应用，现在的技术已经发展到了这样一种地步：计算机可以识别出，这是一张狗的照片，那是一张猫的照片。

在结束了短暂的受限预览之后，谷歌今天发布了 Cloud Vision API（应用程序接口）的公测版。这一服务将帮助第三方开发者在自己的应用中集成图像识别和分类功能。

多伦多大学网站上有一个好玩的图像识别 Demo 应用。简单点说，这个 Demo 可以把输入图像转化成文字描述的输出：比如，你上传一张喵星人在玩球的图片，系统就会用自然语言的形式输出他对该图片的“认识”：猫在玩球。