撇开这里的法律问题不谈，这种行为与人们对 Sam Altman 和 OpenAI 的一些最严厉的批评是一致的，即这是一家不重视创造性工作价值的公司，由一个诡计多端、不值得信赖的经营者领导。
微软希望笔记本电脑用户能与它的人工智能聊天机器人打成一片，让它记住你在电脑上所做的一切，并帮助你找出下一步要做什么。
奥特曼指的是，OpenAI 刚刚推出了一款语音助手，其灵感来源于斯嘉丽-约翰逊（Scarlett Johansson）在电影《她》（Her）中为人工智能配音
Chrome 开发者工具使用 Google 的大语言模型来生成说明。大语言模型 (LLM) 是一个新鲜且活跃的研究领域。LLM 生成的回答有时有问题，甚至完全错误。请务必知晓结果可能会不准确或具有误导性，因此请务必仔细检查！
新的开发政策：由大型语言模型或类似技术（如 ChatGPT、GitHub Copilot）生成的代码被假定为有污点（即版权不明，不符合 NetBSD 的许可目标），不能提交给 NetBSD。
人工智能与真相之间的困难关系被称为 “幻觉”。简单地说，这些机器善于发现信息模式，但在试图推断和创造时，它们偶尔会出错。它们实际上是在 “幻觉 “一种新的现实，而这种新的现实往往是错误的。这是一个棘手的问题，目前从事人工智能研究的每个人都意识到了这一点。
这款数据库的曾用名是 Database 23c，后来由于数据库中添加了一些 AI 功能而变更为现在的名称。
我在玩一个人工智能图像生成器，试图得到耶稣给人洗脚的图像
我最近看到几篇文章，作者提到要求 LLM 以一定的概率或一定的百分比做某事。有一个特别的例子让我记忆犹新，但我已经失去了它的链接
想象一下，你提供一个 LLM《哈利-波特》里的一章，让它数一数 “巫师 “这个词被提到了多少次。GPT4、Claude 3 Opus、Gemini Ultra 和 Mixtral，但在这项任务中都失败了。
动画的 “中间帧 “技术目前还不能完全奏效，尽管它对于小动作的 中间帧 “可能已经很有用了，而这对于人类来说是一个很费力的过程。
微软发布了一份研究论文，详细介绍了AutoDev：一种人工智能驱动的自动化开发框架，在该框架中，人类开发人员将被降级为人工智能的监督员，负责所有实际的软件工程工作。
这也引发了很多关于 Gemini 将如何在苹果设备上运行，以及哪家公司将继续掌握控制权的问题。
一台由谷歌 Gemini AI 驱动的 iPhone 将会如何工作？
重要的是不要把 “LLMs “和 ChatGPT 混为一谈。我在 Claude 3 Opus 中运行了完全相同的问题集，每一个答案都比前一个更简洁，而不是更冗长
他们偶然相遇，被一个想法吸引，写出了 “变形金刚 “论文–近代史上最具影响力的技术突破。
Copilot Designer 不加掩饰地描绘出恶魔和怪物，甚至是与堕胎权、携带半自动步枪的青少年、带有暴力因素的女性色情图像，甚至与未成年人饮酒和吸毒相关的画面。
Quora 的陨落：AI 时代知识社区的困境
现在用 AI 辅助编程已经是很多程序员的选择，但随着 AI 软件开发迅速普及，代码质量又会随之受到怎样的影响？
生成式 AI 带给软件开发的三个幻觉：速度快、质量高、人更少
孩子们可以想象出他们从未见过或听说过的物体的全新用途，比如用茶壶底部画圆。大型模型就很难产生这样的反应
Rain AI 的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技术的「类脑」AI 芯片——NPU。芯片旨在实现低耗、高效地处理信息，从而满足 AI 任务的苛刻计算需求。
永不消逝的工匠：AI崛起与编码者涅槃
少林寺方丈释永信前几天在 Meta 旧金山总部进行了一场线下分享：《禅宗遇到 AI》。
随着人工智能以及大型语言模型的崛起，人工编程真的来到了终章了吗？作者通过对 ChatGPT 的一些小测试，来检验人工智能是否真的可以取代人工编写代码，最后得出大型语言模型对人工智能以及计算机科学的影响。
我是如何破解房东的锅炉的
Python 的新 t-strings
OpenAI 为什么要收购 Windsurf？
两年的 Rust 使用感悟
为什么没有像 BitTorrent 这样的 P2P 流媒体协议？
为什么人工智能公司的标志看起来像屁眼？
Fedora 变革的目标是实现 99% 的软件包可重复性
我认识的最好的程序员
Git 20 年，依然怪异，依然精彩
chroot 技术--Linux 系统的瑞士军刀
