当您使用 ChatGPT 时,您可能会发现对话自然流畅,并能提供连贯的回复。然而,情况并非总是如此。这个流行平台的创始人萨姆-奥特曼(Sam Altman)公开承认,长期以来,他的旗舰聊天机器人最大的弱点就是用户体验。
“上诉法院说:”由于《版权法》的许多条款只有在作者是人类的情况下才有意义,因此对《版权法》的最佳解读是,人类作者身份是注册的必要条件。
从今天的角度来看,DeepSeek 可能还处于探索阶段,与业界的开源模型保持一致,并进行理论研究。不过,从论文中的细节来看,一年后划时代的 R1 诞生的条件已基本具备。
在一篇新论文中,该公司的研究人员发现,即使是前沿模型,或者说最先进、最具挑战性的人工智能系统,“仍然无法解决 ”大部分编码任务。
手工编程对比 AI 编程
踩中狗屎
生成的代码仍需进行返工,由人类工程师来改 Bug,还有 32% 的开发者指出 AI 生成的代码可能导致重复。
我经常看不到人工智能/ML 在我们产品中的任何用例,但我想,如果你对这些工具有一定的经验,就会更容易看到机会。
没眼看……“9.11和9.9哪个大”这样简单的问题,居然把主流大模型都难倒了??
如果有一段代码或软件有时会产生完全错误的输出,我们会认为这是一个错误。 然而,对于人工智能,所有的投资者/创始人/PM 似乎都不太在意,反正就是推出一款坏掉的产品。
AI 自我编程
Windows Recall 每五秒截图一次。网络安全研究人员说,这个系统很容易被滥用–一位黑客已经制作了一个工具来展示它到底有多容易。
首席执行官越来越受到人工智能的威胁,就像新闻稿撰写人和客户服务代表一样。完全自动化的 “黑暗工厂 ”可能很快就会在公司高层出现:“黑暗套房”。
“骗子利用一切可以利用的平台来诈骗,并不断调整以规避执法。”Meta 正在与执法机构和其他组织合作,以了解黑客和骗子用来规避公司政策和系统的技术。
如果你的心智模型是 LLM 会记住所有输入并进行训练,那么你就会更容易认为那些声称他们已经禁用了这种能力的开发者可能没有说实话。如果你告诉你的人类朋友不要理会你误传给他们的一则有趣的小道消息,你很清楚他们是不会忘记的!
微软的客户和 Windows 发烧友都一直在呼唤操作系统中的某些功能,让所有的人工智能炒作都物有所值。但是,以目前的形式来看,Windows Recall 并非如此。
谷歌发言人写道,类似 “奶酪不粘披萨 “这样的搜索并不常见,只是因为在 X 等社交媒体平台上出现了关于错误答案的病毒式帖子,才引起了人们的注意。
在一个例子中,人工智能(AI)似乎告诉用户将胶水与奶酪混合,使其粘在披萨上。它甚至给出了具体细节:”你还可以在酱汁中加入约⅛杯无毒胶水,使其更具粘性”。
“我们发现,52% 的 ChatGPT 答案包含错误信息,77% 的答案比人类答案更啰嗦,78% 的答案与人类答案存在不同程度的不一致,”他们写道。
从表面上看,这听起来是个很酷的功能,但我心中那个偏执的隐私纯粹主义者正把脸埋在枕头里尖叫。试想一下,如果你在过去三个月里所做的几乎所有事情都被记录下来,让任何能访问你电脑的人都能看到
撇开这里的法律问题不谈,这种行为与人们对 Sam Altman 和 OpenAI 的一些最严厉的批评是一致的,即这是一家不重视创造性工作价值的公司,由一个诡计多端、不值得信赖的经营者领导。
微软希望笔记本电脑用户能与它的人工智能聊天机器人打成一片,让它记住你在电脑上所做的一切,并帮助你找出下一步要做什么。
奥特曼指的是,OpenAI 刚刚推出了一款语音助手,其灵感来源于斯嘉丽-约翰逊(Scarlett Johansson)在电影《她》(Her)中为人工智能配音
Chrome 开发者工具使用 Google 的大语言模型来生成说明。大语言模型 (LLM) 是一个新鲜且活跃的研究领域。LLM 生成的回答有时有问题,甚至完全错误。请务必知晓结果可能会不准确或具有误导性,因此请务必仔细检查!
新的开发政策:由大型语言模型或类似技术(如 ChatGPT、GitHub Copilot)生成的代码被假定为有污点(即版权不明,不符合 NetBSD 的许可目标),不能提交给 NetBSD。
氧化 Ubuntu:默认采用 Rust 实用工具
我认识的最糟糕的程序员
初级开发人员的复仇
JavaScript 框架选择困难症仍在增加
Python 中 help() 函数的各种特性
HTML代码里的命令:command 和 commandfor
程序开发理念
了解 CSS 是前端开发的精髓
苹果的软件质量危机 当优质硬件遇上次品软件
早期的 Linux