生成的代码仍需进行返工，由人类工程师来改 Bug，还有 32% 的开发者指出 AI 生成的代码可能导致重复。
我经常看不到人工智能/ML 在我们产品中的任何用例，但我想，如果你对这些工具有一定的经验，就会更容易看到机会。
没眼看……“9.11和9.9哪个大”这样简单的问题，居然把主流大模型都难倒了？？
如果有一段代码或软件有时会产生完全错误的输出，我们会认为这是一个错误。 然而，对于人工智能，所有的投资者/创始人/PM 似乎都不太在意，反正就是推出一款坏掉的产品。
AI 自我编程
Windows Recall 每五秒截图一次。网络安全研究人员说，这个系统很容易被滥用–一位黑客已经制作了一个工具来展示它到底有多容易。
首席执行官越来越受到人工智能的威胁，就像新闻稿撰写人和客户服务代表一样。完全自动化的 “黑暗工厂 ”可能很快就会在公司高层出现：“黑暗套房”。
“骗子利用一切可以利用的平台来诈骗，并不断调整以规避执法。”Meta 正在与执法机构和其他组织合作，以了解黑客和骗子用来规避公司政策和系统的技术。
如果你的心智模型是 LLM 会记住所有输入并进行训练，那么你就会更容易认为那些声称他们已经禁用了这种能力的开发者可能没有说实话。如果你告诉你的人类朋友不要理会你误传给他们的一则有趣的小道消息，你很清楚他们是不会忘记的！
微软的客户和 Windows 发烧友都一直在呼唤操作系统中的某些功能，让所有的人工智能炒作都物有所值。但是，以目前的形式来看，Windows Recall 并非如此。
谷歌发言人写道，类似 “奶酪不粘披萨 “这样的搜索并不常见，只是因为在 X 等社交媒体平台上出现了关于错误答案的病毒式帖子，才引起了人们的注意。
在一个例子中，人工智能（AI）似乎告诉用户将胶水与奶酪混合，使其粘在披萨上。它甚至给出了具体细节：”你还可以在酱汁中加入约⅛杯无毒胶水，使其更具粘性”。
“我们发现，52% 的 ChatGPT 答案包含错误信息，77% 的答案比人类答案更啰嗦，78% 的答案与人类答案存在不同程度的不一致，”他们写道。
从表面上看，这听起来是个很酷的功能，但我心中那个偏执的隐私纯粹主义者正把脸埋在枕头里尖叫。试想一下，如果你在过去三个月里所做的几乎所有事情都被记录下来，让任何能访问你电脑的人都能看到
撇开这里的法律问题不谈，这种行为与人们对 Sam Altman 和 OpenAI 的一些最严厉的批评是一致的，即这是一家不重视创造性工作价值的公司，由一个诡计多端、不值得信赖的经营者领导。
微软希望笔记本电脑用户能与它的人工智能聊天机器人打成一片，让它记住你在电脑上所做的一切，并帮助你找出下一步要做什么。
奥特曼指的是，OpenAI 刚刚推出了一款语音助手，其灵感来源于斯嘉丽-约翰逊（Scarlett Johansson）在电影《她》（Her）中为人工智能配音
Chrome 开发者工具使用 Google 的大语言模型来生成说明。大语言模型 (LLM) 是一个新鲜且活跃的研究领域。LLM 生成的回答有时有问题，甚至完全错误。请务必知晓结果可能会不准确或具有误导性，因此请务必仔细检查！
新的开发政策：由大型语言模型或类似技术（如 ChatGPT、GitHub Copilot）生成的代码被假定为有污点（即版权不明，不符合 NetBSD 的许可目标），不能提交给 NetBSD。
人工智能与真相之间的困难关系被称为 “幻觉”。简单地说，这些机器善于发现信息模式，但在试图推断和创造时，它们偶尔会出错。它们实际上是在 “幻觉 “一种新的现实，而这种新的现实往往是错误的。这是一个棘手的问题，目前从事人工智能研究的每个人都意识到了这一点。
这款数据库的曾用名是 Database 23c，后来由于数据库中添加了一些 AI 功能而变更为现在的名称。
我在玩一个人工智能图像生成器，试图得到耶稣给人洗脚的图像
我最近看到几篇文章，作者提到要求 LLM 以一定的概率或一定的百分比做某事。有一个特别的例子让我记忆犹新，但我已经失去了它的链接
想象一下，你提供一个 LLM《哈利-波特》里的一章，让它数一数 “巫师 “这个词被提到了多少次。GPT4、Claude 3 Opus、Gemini Ultra 和 Mixtral，但在这项任务中都失败了。
动画的 “中间帧 “技术目前还不能完全奏效，尽管它对于小动作的 中间帧 “可能已经很有用了，而这对于人类来说是一个很费力的过程。
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