我用PHP图像技术做了一个有趣的贴胡子程序，准确率达到98%

PHP图像贴胡子程序| 2015-12-02

最近微软推出的年龄识别软件可谓是火爆了朋友圈，听说好像是通过识别脸上皱纹来判断年龄的，而我，通过抓取知乎100万用户也小小火了一把，于是我想继续发掘PHP的潜能，看看有没有更多的可能性，做一个有趣的东西出来。别人识别年龄、美颜、变老，我要不贴贴胡子试试？！于是，PHP的贴胡子程序就开始了……

要给脸上贴胡子，首先当然得把脸找出来，于是我找到了opencv，一个开源的人脸识别类库，还有PHP扩展，听说国内那些android上面的人脸识别，都是用这个搞的。。。

先来试试识别人脸，用的是 haarcascade_frontalface_alt.xml 配置文件

Array ( [0] => Array ( [x] => 115 [y] => 190 [w] => 278 [h] => 278 ) )

不错，人脸一下子就识别出来了，但是这样也太不雅观了，把这些数字变成线条试试：

接下来看看鼻子，用的是 haarcascade_mcs_nose.xml 配置文件

不得不说小猪的脸长得是够标致的，一下就识别出鼻子来了，不信我们来试试范爷的脸：

看范爷这张比较标致的脸，都能找出3个鼻子来，更别说我这种能找出5个鼻子的脸了~_~

再来看看嘴巴，用的是 haarcascade_mcs_mouth.xml 配置文件

好吧我承认 opencv 真的弱爆了，小猪居然有8个嘴巴，范爷有18个，他两是妖精么？！

不得不说，opencv 如果单单这么用，真的是完全没法用，所以接下来才是重点，我要把真正的鼻子和嘴巴找出来，然后在他们中间贴上胡子，为了完成这艰巨的任务，我采用了排除法。。。^_^

首先鼻子的中线应该离得脸的中线最近，于是我们要先算出脸和鼻子的中线来，这样看貌似又很难看得出数值，于是我把调试模式再次升级。。。

嘿嘿，是不是有种黑客帝国的感觉^_^

经过计算排除，我们最终得到了范爷准确的脸和鼻子

接下来是嘴巴，范爷有18个嘴巴而小猪有8个

这毛毛多得嘴巴啊，看着都吓人，好吧说说我的算法把，排除嘴巴的算法是这样的：

1、脸蛋上边、左上角、上边的嘴巴排除掉

2、超出脸蛋下边的嘴巴排除掉

3、超出脸蛋右边的嘴巴排除掉

4、最左边和最右边已经超过鼻子的中间竖线了的排除

5、最上边已经超过鼻子的中间横线了的排除掉

6、鼻子上边的嘴巴排除

7、下边线已经在脸以下了的排除掉

经过这几部算法以后，我们准确的得到了小猪和范爷的脸蛋、鼻子、嘴巴

哈哈是不是干净多了，接下来是重点了，贴胡子。。。

贴胡子的思路是这样的，找到鼻子和嘴巴的中间线，计算出胡子的中间线从而推导胡子的Y轴坐标，以鼻子的X轴坐标作为胡子的X轴坐标，当然如果你歪鼻子或者歪嘴巴的话，那还是不要贴了吧^_^，好吧下面是算法：

1、获得胡子的宽高

2、以嘴巴的1.8倍宽为胡子的宽度，为什么是1.8倍？因为我试了100个胡子，觉得1.8倍是最合适的呀^_^

3、缩放胡子图片大小

4、计算胡子坐标：

X轴坐标 = 鼻子的X轴坐标 – 胡子宽度 / 2；

鼻子到嘴巴的中间坐标 = 鼻子的中间坐标 + ( 嘴巴的中间坐标 – 鼻子的中间坐标 ) / 2

Y轴坐标 = 鼻子到嘴巴的中间坐标 – 缩放后的胡子高度 / 2；

5、贴上胡子，大功告成!!!

接下来我们把烦人的调试信息去掉。。。

是不是很酷哈，当然聪明的你可能早已发现，他两的胡子不一样？！对了，这才是重点，为了逗你们开心，我做了100套胡子，想不想看看这些胡子的表现如何？

不得不说，一个男人拥有了胡子，更加性感迷人有木有，如果可以每天和换衣服一样换胡子，岂不是美哉？

好吧如果你以为这就完了，那你就错了，再好的技术也少不了包装，于是，我给这个程序穿上了一件华丽的衣衫。。。

好吧，软件到这里就设计完了，有兴趣的朋友可以上去玩玩，看看能匹配出什么样的胡子来哈，忘了说现在胡子是随机的，后面我们改进算法，给不同脸型的人不同的胡子匹配，觉得好玩的帮忙转发微信朋友圈。。。^_^

本文文字及图片出自伯乐在线

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