Github上有趣的项目，用机器学习训练AI下五子棋

谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 发布了一篇新论文，它讲述了团队如何利用 AlphaGo 的机器学习系统，构建了新的项目 AlphaZero。AlphaZero 使用了名为「强化学习」（reinforcement learning）的 AI 技术，它只使用了基本规则，没有人的经验，从零开始训练，横扫了棋类游戏 AI。

今天，我们就给大家介绍一个GitHub上的有趣项目——用机器学习训练AI下五子棋。

这是一个将 AlphaZero 算法应用在五子棋的实现，由于五子棋相比围棋或国际象棋简单得多，所以只需几个小时就可以训练出一个不错的 AI 模型。

从上面的对局样例可以看到，AI 已经学会了怎么下五子棋，知道什么时候要去堵，怎么样才能赢，按我自己对阵 AI 的感受来说，要赢 AI 已经不容易了，经常会打平，有时候稍不留神就会输掉。

有兴趣的朋友可以移步项目地址：https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku

如此强的AI，你不来一局吗？

你也许感兴趣的：

• Google 辟谣放弃 TensorFlow，它还活着！
• 做了 5 年机器学习研究，我发现了这 7 个真相
• 做了 5 年机器学习研究，我发现了这 7 个真相
• 亚马逊机器学习服务Amazon SageMaker 又添九项新功能！
• 用程序员的独特视角解读《隐秘的角落》
• 吴恩达的 CS229，有人把它浓缩成 6 张中文速查表
• 闲鱼是如何处理复杂背景内容识别的
• 如何判断你的项目是不是真的需要用到 AI？
• 谷歌刷新机器学习世界纪录！2 分钟搞定 ImageNet 训练
• 机器学习项目失败的9个原因