美观又实用，10款强大的开源 Javascript 图表库

随着发展，现代 Web 设计在改善体验和功能的同时，对于美观的追求也越来越高，可视化、交互式、动态等元素和效果似乎已成为标配。

以下是为开发者推荐的 10 款开源 Javascript 图表库，可以帮助实现各种漂亮的功能。话不多说，直接开始吧！

1、ECharts

ECharts 由百度前端技术部开发的，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 有良好的自适应效果，ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。

2、Chart.js

Chart.js 是一个简单、面向对象、为设计者和开发者准备的 Javascript 图表绘制工具库，基于 HTML5 canvas 技术，支持所有现代浏览器，并且针对 IE7/8 提供了降级替代方案。

Chart.js 不依赖任何外部工具库，轻量级（压缩之后仅有4.5k），并且提供了加载外部参数的方法。能用多种不同的方式让数据变得可视化。

3、jqPlot

jqPlot 是一个非常强大的基于 jquery 类库的 Javascript 图表工具，可在网页中绘制线状、柱状、饼状等多种样式图表。

jqPlot 强大之处在于将内容呈现为动态嵌入的静态图像，这意味着图表数据可以通过 Ajax 更新，甚至不需要刷新页面。 某些图表类型甚至具有悬停选项，可在悬停时显示相关数据。

4、Chartist.js

Chartist.js 是一个使用 SVG 构建的简单的响应式图表库，可以作为前端图表生成器。同样兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等）。

Chartist.js 每个图表从大小到配色方案都是完全响应和高度可定制的，依靠 SVG 将图形作为图像动态地呈现到页面上。完全使用 SASS 构建，并且支持自定义。

5、xCharts

xCharts 是一个使用 D3.js 来构建漂亮的可定制的数据驱动的 JavaScript 图表库，使用 HTML、CSS、SVG 实现图表，适用于熟悉数据可视化的用户。

通过 xCharts 渲染的所有内容都有很强的适应性，在与数据交互时添加自己的动画或缓动函数也较为容易。

6、C3.js

C3.js 也是一个基于 D3.js 的可重用的开源 JavaScript 图表库。这意味着将数据图表绘制到 HTML 页面上的过程得到简化，不需要大量的自定义 D3 图表代码，也相对容易上手。

C3.js 所有的数据是完全动态的，从工具到图形颜色。它使用非常舒服，有充分的可定制性和控制性，支持多种图表类型。

7、Pizza Pie Charts

Pizza Pie Charts 是由 ZURB 开发的一个知名的 JavaScript 库，用于渲染基于 SVG 的饼图。

Pizza Pie Charts 所有的显示设置和选项都可以直接在 CSS 或 JavaScript中 修改。它专注于以最好的方式将数据呈现到饼图。如果是其他图表样式，还是建议使用其它的几个库。

8、Protovis

Protovis 使用简单的标记（例如条形和点）组成数据的自定义视图。 与一些低级图形库不同，Protovis 通过对数据进行编码的动态属性来定义标记，允许继承、缩放和布局来简化构建。

Protovis 有能力渲染非常独特的图表样式，它使用 JavaScript 和 SVG 进行 Web 本地可视化，无需插件（除了需要一个浏览器）。

9、Flot

Flot 是 jQuery 的纯 JavaScript 图表库，专注于使用简单，外观漂亮和强互动功能。它是特定的 jQuery 库，这意味着你需要使用它需要熟悉基础的 jQuery。但是从另一方面来说，这意味着你可以全面控制呈现，动作和用户交互。

使用 Flot 的主要好处是能够创建动画绘制图，可以以此展现大量的结果数据。它兼容大多数现代浏览器，向下兼容到 IE6 和 Firefox2。

10、Dygraphs

Dygraphs 也是一个基于 HTML5 canvas 的 JavaScript 图表库，可以生成一个可交互式的，可缩放的的曲线表，可以用来显示大密度的数据集（比如股票、气温等等），并且可以让用户来浏览和解释这个曲线图。

Dygraphs 在移动设备上还可以通过缩放显示效果来支持交互。如果你想用 JavaScript 绘制数据，那么 Dygraphs 是一个不错的选择。

本文文字及图片出自 OSchina

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